这是2023年12月在知乎上的一位知友，提出的问题《请问这样的简历如何修改的接地气?》题主的需求有五点。要突出逻辑，不要格式化，不够爆满，工作内容没有梳理体系，希望简历能在面试官面前眼前一亮，争取进大厂工作。
所以当时就回复了这位金融行业数据分析师的知友，这里也分享出来把，给到更多有需要帮助的朋友们。
题主的金融行业数据分析师原始简历预览：
题主的目前简历优化需求：
- 工作内容想要有逻辑的凸显出来；
- 工作内容过于格式一致，容易冗余；
- 简历看似饱满，实则空洞如何改进；
- 如何有体系的梳理工作内容，描述项目经历；
- 如何优化才能眼前一亮，争取进大平台?
简历如何接地气
题主的要求是简历要接地气，说大白话，就是看起来可信度高，务实，自然，而不是简历看起来很空。
那么一条条来看对于这样一份 金融行业，风险控制部，数据分析师 个人简历的大致问题。
1. 个人简历，个人技能部分
原始简历中，个人技能部分
√熟悉 SQL 语法和 MySQL、SQLite 等数据库的使用
√熟悉 Excel、Python、Tableau 等分析处理数据及可视化
√掌握 假设检验、方差分析、回归分析 等知识和统计分析方法
√熟悉 异动分析、AB实验分析、 转化漏斗分析 等业务分析方法论
√了解 逻辑回归、决策树、随机森林、K-Means算法 等机器学习模型
√熟悉 SVN 和 Git 管理代码;Word、PPT 等编写中英文文档及数据分析报告
很多求职者会在简历中写明各种专业技能，但用词是有问题的，个人理解的熟悉和招聘企业认为的熟悉其实很多时候是不对称的。且不说求职者会怎么样，但对于招聘企业的HR来说，他们每年收到上百份简历都会说熟悉SQL语法和MySQL,SQLite等数据库的使用。但最终来公司参加面试的人里，真正的技术高手其实屈指可数，大多数求职者仅仅只是最基础的了解可能都谈不上。所以专业能力的定位问题，是需要求职者在简历中解决和去体现的。所以这些能力，是你天生的吗？ 可能谁都不信…
2. 个人简历，工作经验部分
原始简历中，工作经验及项目经验部分
XXXXX公司，风险控制部，数据分析师，2022年07月-2023年11月
项目名称，海外现金贷项目
项目描述，为了寻找东南亚市场新的增长点，切入印度市场。由产品、运营前期调研，风控、技术设计并搭建各类体系系统，共同推动 0-1落地;通过建立用户画像、挖掘有效特征、结合内外部数据、输出风控预测模型等，逐步改进并完善风控策略体系，实现不同客群、不同系统的风控决策自动化，相比印尼市场净利润增长约56.25%。 …… ……
简历中的项目，写的是整个项目的作用与业绩，而求职者个人在项目组中是主导？还是助理？角色定位在哪里？
原始简历中，工作内容部分:
- 风控指标体系搭建: 为直观准确反映信贷业务健康程度，通过梳理业务流程，从贷前、贷中、贷后角度出发设计对应不同维度的风控指标，制作整套风控体系的可视化多维报表 9+张，大幅提高风险监控的准确性与时效性为风险管控、决策迭代提供支持，促进业务有序增长。
- 核心指标异动分析: 为保证信贷业务各阶段平稳运行，通过对信贷前、中、后各环节的核心指标进行监控分析，关注不同阶段、不同客群等风险变动，在异常波动的专项分析中提炼出 6+ 类沉淀的固化分析框架。大幅降低了异常定位的时间成本，为交付迭代策略提供抓手，提升信息获取效率;
- 优化指标策略输出: 为优化信贷业务核心指标，通过多维度分析、等频分箱、决策树等分析方法，深度参与风控策略设计，包括准入、机审、提额等阶段，选取有效特征并分析其风险区分度，制定策略调优方案达 80+个，评估上线前对生产的影响，协同产品、技术等团队推动策略落地。跟踪监控并输出调整后的数据表现，达成了风险与收益的平衡。
- 业务指标数据支撑:为提高数据使用率，通过对不同部门的 99+次需求进行 SQL、Python 数据分析，提出合理的数据解决方案和意见，为运营、产品、技术开发等团队测试、优化业务流程提供数据支持。
工作内容，风险控制部，数据分析师这个岗位 都会干这 4条，这大部分内容是求职者写的都是工作职责，但为什么比别人做得好？没有体现。原始简历工作内容部分虽有一些数据体现，但过于复杂，需要更加的精简和突出关键性业绩产出。
3. 个人简历，实习经历部分
原始简历中，实习经历部分
- 根据 APP 产品需求，通过 Superset 等工具，以日活、新增、次留等维度构建与完善指标监控体系，追踪每日社交进度，分析数据异常波动原因，独立完成 61 次取数需求，3 个核心报表，为产品提供了强有力的数据支撑。
- 为提高 APP 用户数量和粘性，使用 Tableau 等工具，通过多维度分析、漏斗分析等方法分析用户会活、发帖等系列行为特征，分别完成深度会话覆盖率异动分析报告、缺会话用户标签制定报告、快速回应功能数据效果评估报告、女性用户内容消费倾向分析报告等6份报告，为产品运营组提供了及时有效的策略建议。
原始简历的工作经历时间节点为，2022年07月-2023年11月，有01年零04个月的时间，而实习经历2021年12月-2022年06月，有近07个月的时间。这些是真实存在且发生的，但作为招聘企业，在这样的简历上看不出，求职者的实习工作中的工作内容，和后续入职正式工作，担任风险控制部，数据分析师有什么成长。
以上三点，已是这份金融行业数据分析师个人简历中，最大的问题部分。相信这位2022年06月经济统计学专业毕业的小姐姐，能针对求助目标，优化后的个人简历，一定会更加的亮眼和突出。
**除了 个人技能、工作经历、实习经历 三个部分外 ** 一个企业招聘的无可厚非。相同学历下，选学历好的；相同经验下，选能力强的；相同能力下，选年纪小的；相同年纪下，选工资低的；相同工资下，选能加班的。
但通过简历，求职者一定要让招聘企业通过自己的个人简历看到自己的优势，甚至是可以培养的潜力，对于企业来说自己培养出来的优秀员工，性价比才是最高的。如果没有办法培养，都是过渡性人才，那一定是选便宜的，够用就行。
原文参考：请问这样的简历如何修改的接地气? - Andy烧麦的回答 - 知乎
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